非结构文本、图片、视频等数据是待挖掘的数据矿藏， 在经管、社科等研究领域中谁拥有了从非结构提取结构化信息的能力，谁就拥有科研上的数据优势。正则表达式是一种强大的文档解析工具，但它们常常难以应对现实世界文档的复杂性和多变性。而随着chatGPT这类LLM的出现，为我们提供了更强大、更灵活的方法来处理多种类型的文档结构和内容类型。For many years%2C regular expressions have been my go-to tool for parsing documents%2C and I am sure it has been the same for many other technical folks and industries.Even though regular expressions are powerful and successful in some case%2C they often struggle with the complexity and variability of real-world documents.Large language models on the other end provide a more powerful%2C and flexible approach to handle many types of document structures and content types.

大模型技术

作者： 范振，阿里云计算平台开源 OLAP 负责人，StarRocks 社区 Champion 翁才智，阿里云技术专家，Apache Paimon PMC Member 导读：阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 …

文章浏览阅读3.2w次，点赞40次，收藏122次。Hugging Face 模型库包含多种类型的模型，每种模型适用于不同的任务。：主要用于文本分类、问答系统、命名实体识别等任务。BERT 是一种双向 Transformer 模型，可以捕捉句子中的上下文信息。：主要用于文本生成任务，如对话生成、故事续写等。GPT 是一种单向 Transformer 模型，擅长生成连续的文本。：这是 BERT 的一个改进版本，经过更大规模的数据和更长时间的训练，性能更为出色。_如何使用huggingface上的模型

本文介绍利用 Dify 结合 MCP 技术实现火车票信息查询功能的方案。通过部署开源项目 mcphub 聚合 MCP 服务器，配置 AIAgent 策略，搭建含 MCP-SSE 的工作流。能生成高德地图标记代码，提升查询便捷性与功能性。

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哈喽，你好，我是 Noah。 最近群里很多朋友都在讨论关于 Web3 行业求职的问题。虽然大家都知道 Web3 是最赚钱的行业。但很多人也都面临相同的困境，那就是现在工作难找，导致很多人非常焦虑。 那

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